ビジネスパーソンのための実務データ分析トレーニング
実務の分析が自分で書けるようになる
SQL Everyoneは実際のビジネスの意思決定シーンから逆算した問題で、実務のデータ分析スキルを身につけるサービスです。環境構築は不要、ブラウザだけで今すぐ始められます。
無料で始める
登録なしでSQLの基礎が学べます
sql-everyone.com/learn
Q.離反しかけている優良顧客を特定してください
-- 直近の購買行動からRFMセグメントを算出 SELECT user_id, NTILE(5) OVER (ORDER BY MAX(created_at)) AS recency, NTILE(5) OVER (ORDER BY COUNT(*)) AS frequency FROM orders GROUP BY user_id;
✓ 正解 — あなたのクエリで離反リスク顧客を特定できました
| USER_ID | R | F | セグメント |
|---|---|---|---|
| 1024 | 1 | 5 | 離反リスクの優良客 |
| 2211 | 5 | 5 | ロイヤル顧客 |
| 3308 | 5 | 1 | 新規顧客 |
AIがSQLを書く時代にAIがSQLを書く時代に、
AIがSQLを書く時代に、
価値が上がるのは「分析を設計できる人」
生成AIを使えばSQLを自動生成できます。だからこそ、何を分析すべきかを決め、
出てきた結果が正しいかを判断できる人が、今後求められる人材です。
何を分析すべきか 決められる
「売上が落ちた」とき、RFMを見るのか、コホートを見るのか。分析の型を知っている人だけが、AIに的確な指示を出せます。
AIの出力の正誤を 判断できる
AIが生成したクエリは、もっともらしく間違えます。集計の粒度や結合のミスに気づけるかどうかが、意思決定の質を分けます。
数字で意思決定 できる
依頼して待つのではなく、自分でデータを取り、根拠を持って動ける。この差が、AI時代のビジネスパーソンの市場価値になります。
カリキュラム
文法だけでなく、実務の分析テーマで学ぶ
SQL Everyoneのカリキュラムは「JOIN」「GROUP BY」といった文法単位ではなく、実務で求められる分析テーマ単位で構成されています。
FOUNDATION — 学習の土台
実務を再現した学習体験架空のEC企業で働くように、
架空のEC企業で働くように、
分析を依頼される
- 意思決定シーンから問題が始まる「クーポン施策の対象を決めたい」「解約が増えた原因を知りたい」— すべての問題に、実務での背景とゴールがあります。
- リアルなビジネスデータで書くusers・products・ordersを中心とした、実際の業務データと近い構造のテーブルを操作します。
- 「その分析を実務でどう使うか」まで解説正解のクエリだけでなく、結果をどう解釈し、次のアクションにどうつなげるかまで学べます。
問題の例 — チャーン分析
マーケ部長からの依頼「先月から解約が増えている気がする。月別の解約率を出して、どの登録月のユーザーが離れているか教えてほしい」
↓ あなたがSQLで答える
SELECT date_trunc('month', canceled_at) AS month, COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER () AS churn_rate FROM users ...
『データ分析力を高める
ビジネスパーソンのためのSQL入門』著者作成
ビジネスパーソンのためのSQL入門』著者作成
実践問題全140問は、本書の著者がSQLの基礎をベースに、実務のデータ分析で使えることを中心に設計しています。書籍で文法を学んだ方が次にぶつかる「実務で書けない」というつまずきを解消するために作りました。
書籍をAmazonで見る